۶. ساخت ابزارهای ساده و کاربردی شخصی با برنامه‌نویسی (Python/JS):

وقتی هیچ ابزاری کافی نیست و نبوغ شما وارد میدان می‌شود!

تا اینجا با دسته‌ای از ابزارهای پیشرفته و گاهی کمتر شناخته‌شده آشنا شدیم که می‌توانند بینش و کارایی ما را به سطح بالاتری برسانند. اما یک «سئوکار دیوانه» واقعی، به خصوص اگر رگه‌هایی از یک برنامه‌نویس کنجکاو و خلاق در وجودش داشته باشد، می‌داند که گاهی اوقات، حتی بهترین و گران‌ترین ابزارهای آماده هم نمی‌توانند دقیقاً همان کاری را انجام دهند که او می‌خواهد، یا همان پاسخی را بدهند که او به دنبالش است. گاهی اوقات، ما به یک راه‌حل کاملاً سفارشی، یک اتوماسیون خیلی خاص، یا یک تحلیل بسیار ویژه نیاز داریم که در هیچ جعبه ابزار آماده‌ای پیدا نمی‌شود.

اینجا جایی است که نبوغ برنامه‌نویسی شما می‌تواند یک مزیت رقابتی ویرانگر و تقریباً ناعادلانه ایجاد کند! در حالی که اکثر سئوکاران به قابلیت‌ها و محدودیت‌های ابزارهای آماده و پولی وابسته هستند، شما می‌توانید با استفاده از مهارت‌های برنامه‌نویسی خود (به‌خصوص پایتون که به دلیل کتابخانه‌های قدرتمندش در علم داده و وب اسکرپینگ، و جاوا اسکریپت که در اکوسیستم وب و اتوماسیون مرورگر بسیار پرکاربرد است)، ابزارهای سفارشی، سبک و فوق‌العاده کارآمدی بسازید که:

• دقیقاً نیازهای خاص شما را برآورده کنند.

• وظایف تکراری، زمان‌بر و خسته‌کننده را خودکار سازند و ساعت‌ها در وقت شما صرفه‌جویی کنند.

• تحلیل‌های عمیق‌تر، پیچیده‌تر و در مقیاس بزرگ‌تری را ممکن سازند که با ابزارهای عمومی امکان‌پذیر نیست.

• به شما اجازه دهند داده‌ها را از منابع مختلف ترکیب کرده و بینش‌های کاملاً جدیدی استخراج کنید.

• و مهم‌تر از همه، شما را از محدودیت‌های ابزارهای عمومی رها کرده و به شما قدرت خلق و نوآوری بدهند.

نیازی نیست یک نرم‌افزار غول‌پیکر و پیچیده مثل Ahrefs یا SEMrush بنویسید! حتی اسکریپت‌های کوچک و هدفمند چند ده یا چند صد خطی هم می‌توانند تفاوت بزرگی در کارایی و کیفیت تحلیل‌های شما ایجاد کنند. این رویکرد "هکری" (به معنای مثبت و خلاقانه‌اش) به سئو، شما را از یک کاربر منفعل به یک مهندس فعال تبدیل می‌کند.

کتابخانه ابزار سئو سجاد اکبری (Sajjad Akbari's SEO Toolkit Repository): از تئوری به عمل!

من، سجاد اکبری، به عنوان نویسنده این کتاب و کسی که سال‌هاست در تقاطع هیجان‌انگیز برنامه‌نویسی و سئو نفس می‌کشد و زندگی می‌کند، بسیاری از ابزارها، اسکریپت‌ها و ایده‌هایی که در این بخش و بخش‌های آینده به آن‌ها اشاره می‌کنم را خودم برای پروژه‌های واقعی نوشته، تست کرده و در عمل استفاده کرده‌ام. چون هدف این کتاب فقط ارائه تئوری نیست، بلکه توانمندسازی شما برای اقدام عملی است، تصمیم گرفتم بسیاری از این ابزارها و اسکریپت‌های کاربردی را در یک ریپازیتوری عمومی در پلتفرم گیت‌هاب (GitHub) به اشتراک بگذارم تا شما هم بتوانید به راحتی از آن‌ها بهره ببرید، آن‌ها را برای نیازهای خودتان سفارشی‌سازی کنید و حتی در توسعه آن‌ها مشارکت نمایید.

آدرس ریپازیتوری گیت‌هاب "جعبه ابزار سئوکار دیوانه":https://github.com/sajjadeakbari/seo-toolkit

اگر از پایتون برای برسی سئو سایت خود قصد داشتید استفاده کنید میتوانید از کتابخانه ای که در پایتون منتشر کردم استفاده کنید

seokarPyPI

// pip install seokar

در این ریپازیتوری، برای هر ابزار یا اسکریپت، معمولاً یک پوشه جداگانه به همراه توضیحات کامل (فایل README.md) در مورد کارکرد دقیق آن، نحوه نصب پیش‌نیازها، روش اجرا، و نمونه ورودی/خروجی پیدا خواهید کرد. این یک پروژه زنده و پویا است و به مرور زمان، با کشف نیازهای جدید یا توسعه ایده‌های نو، ممکن است ابزارهای جدیدی به آن اضافه یا ابزارهای موجود بهبود و ارتقا یابند. از شما دعوت می‌کنم که این ریپازیتوری را بررسی کنید، از آن استفاده کنید، و اگر ایده‌ای برای بهبود یا ابزار جدیدی داشتید، از طریق Issues یا Pull Requests مشارکت نمایید!

چند ایده و نمونه از کارهایی که می‌توانید با برنامه‌نویسی در سئو انجام دهید (بسیاری از این ایده‌ها، نمونه کد قابل استفاده‌ای در ریپازیتوری بالا دارند):

1. اتوماسیون کارهای تکراری و زمان‌بر (Automation for Efficiency):

   • ابزار چک وضعیت ایندکس گروهی (Bulk Index Checker): اسکریپتی که لیستی از URLها را از شما می‌گیرد و با استفاده از روش‌های مختلف (مثل جستجوی site:yourdomain.com/your-url در گوگل یا استفاده از APIهای خاص در صورت دسترسی)، وضعیت ایندکس شدن آن‌ها را به سرعت بررسی و گزارش می‌کند. (در ریپازیتوری: پوشه index-checker)

   • مانیتور خودکار و دوره‌ای سرعت سایت (Automated Speed Monitor): با استفاده از APIهای Google PageSpeed Insights یا Lighthouse CLI، اسکریپتی بنویسید که به طور منظم (مثلاً روزانه یا هفتگی) سرعت بارگذاری صفحات کلیدی سایت شما را اندازه‌گیری کرده و در صورت افت شدید یا عبور از یک آستانه مشخص، به شما هشدار دهد. (در ریپازیتوری: پوشه speed-monitor)

   • ردیاب رتبه ساده و سفارشی (Simple Custom Rank Tracker): اسکریپتی که جایگاه تعداد محدودی از کلمات کلیدی بسیار مهم شما را در نتایج جستجوی گوگل (برای یک منطقه جغرافیایی خاص) پیگیری و تغییرات را ثبت کند. (هشدار: اسکرپینگ مستقیم گوگل خلاف قوانین آن است و باید با احتیاط فراوان، با استفاده از پروکسی‌های مناسب و در فواصل زمانی طولانی انجام شود، یا از APIهای معتبر ردیابی رتبه استفاده گردد. این ابزار در ریپازیتوری بیشتر جنبه آموزشی دارد). (در ریپازیتوری: پوشه rank-tracker)

   • مولد گزارش خودکار و سفارشی (Automated Custom Report Generator): اسکریپتی که داده‌ها را از APIهای مختلف (مثل Google Analytics, Search Console, Ahrefs, SEMrush و...) دریافت کرده، آن‌ها را با هم ترکیب و پردازش کند و گزارش‌های سفارشی و معناداری (مثلاً در قالب فایل CSV یا حتی یک داشبورد ساده HTML) برای شما یا مشتریانتان تولید نماید. (در ریپازیتوری: پوشه report-generator)

   # قطعه کد نمونه: ارسال درخواست HTTP با کتابخانه requests در پایتون (برای تعامل با APIها)
   import requests
   
   api_url = "https://api.example.com/data"
   headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}
   params = {"metric": "traffic", "period": "last_7_days"}
   
   try:
       response = requests.get(api_url, headers=headers, params=params)
       response.raise_for_status() # Check for HTTP errors (4xx or 5xx)
       data = response.json() # Assuming the API returns JSON data
       print("Successfully fetched data:")
       # اینجا می‌توانید داده‌های دریافت شده (data) را پردازش و استفاده کنید
       # مثلاً: print(data['summary']['total_visits'])
   except requests.exceptions.RequestException as e:
       print(f"Error fetching URL or API endpoint: {e}")
   except Exception as e:
       print(f"An unexpected error occurred: {e}")

2. تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده (Large Scale & Complex Data Analysis):

   • تحلیلگر پیشرفته لاگ فایل سرور (Advanced Log File Analyzer): اسکریپت‌هایی برای پارس کردن، فیلتر کردن، و تحلیل عمیق لاگ‌های سرور (که می‌توانند میلیون‌ها خط داشته باشند) برای درک دقیق رفتار Googlebot، شناسایی الگوهای خزش، اتلاف بودجه خزش، و خطاهای سرور در مقیاس. (در ریپازیتوری: پوشه log-analyzer)

   • تحلیلگر و خوشه‌بند بک‌لینک (Backlink Profile Analyzer & Grouper): ابزارهایی برای دریافت داده‌های بک‌لینک از منابع مختلف (خروجی CSV از Ahrefs, SEMrush, Moz و...)، پاک‌سازی و نرمال‌سازی آن‌ها، و سپس تحلیل پیشرفته آن‌ها (مثلاً بر اساس انکر تکست، اعتبار دامنه مبدا، یا حتی خوشه‌بندی موضوعی بک‌لینک‌ها). (در ریپازیتوری: پوشه backlink-analyzer)

   • ابزار ترکیب و همبسته‌سازی داده‌ها (Data Merger & Correlator): اسکریپت‌هایی برای ادغام داده‌ها از منابع مختلف (مثلاً داده‌های خزش از Screaming Frog، داده‌های ایندکس و کلیک از GSC، داده‌های رفتار کاربر از GA، و داده‌های رتبه از Rank Tracker) برای یک مجموعه URL مشخص، و سپس تلاش برای یافتن همبستگی‌های معنادار بین این معیارها (مثلاً آیا صفحاتی که سریع‌تر بارگذاری می‌شوند، نرخ پرش کمتر و رتبه بهتری دارند؟). (در ریپازیتوری: پوشه data-merger)

3. استخراج داده‌های خاص و سفارشی از وب (Custom Web Data Extraction / Scraping):

   • تحلیلگر عمیق SERP (In-depth SERP Analyzer): اسکریپتی که برای لیستی از کلمات کلیدی، نتایج جستجوی گوگل را (با رعایت قوانین و با احتیاط) اسکرپ کرده و ویژگی‌های مختلف صفحات برتر (مثل URL، عنوان، توضیحات متا، ساختار هدینگ‌ها، تعداد کلمات، وجود فیچرهای خاص مثل Featured Snippet یا ویدئو و...) را استخراج و تحلیل کند. این به شما کمک می‌کند تا بفهمید گوگل چه نوع محتوایی را برای آن کلمات کلیدی ترجیح می‌دهد. (هشدار مشابه ردیاب رتبه در مورد اسکرپینگ مستقیم گوگل اعمال می‌شود). (در ریپازیتوری: پوشه serp-analyzer)

   • تحلیلگر محتوای رقبا در مقیاس (Bulk Competitor Content Analyzer): اسکریپتی که لیستی از URLهای صفحات برتر رقبا را گرفته، محتوای متنی آن‌ها را استخراج کرده و تحلیل‌های مختلفی روی آن انجام دهد (مثلاً شمارش کلمات، تحلیل تراکم کلمات کلیدی مرتبط، شناسایی موجودیت‌های اصلی، یا حتی تحلیل احساسات). (در ریپازیتوری: پوشه content-analyzer)

   • یابنده فرصت‌های لینک‌سازی شکسته (Broken Link Building Opportunity Finder): اسکریپتی که لیستی از وب‌سایت‌های مرتبط در حوزه شما را گرفته، آن‌ها را برای یافتن لینک‌های خارجی شکسته (404) خزش کند. سپس شما می‌توانید با صاحبان آن سایت‌ها تماس گرفته و پیشنهاد دهید که لینک شکسته را با لینکی به محتوای مرتبط و باکیفیت شما جایگزین کنند. (در ریپازیتوری: پوشه broken-link-finder)

   # قطعه کد نمونه: استخراج تمام لینک‌های یک صفحه با BeautifulSoup در پایتون
   from bs4 import BeautifulSoup
   import requests
   
   target_url = 'https://example.com/some-page-with-links'
   try:
       response = requests.get(target_url, timeout=10) # Added timeout
       response.raise_for_status() # Checks for HTTP errors
   
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   
       # Find all <a> tags that have an 'href' attribute
       links = [a['href'] for a in soup.find_all('a', href=True)]
   
       print(f"Found {len(links)} links on the page: {target_url}")
       # برای چاپ لینک‌ها، این بخش را از کامنت خارج کنید
       # for link in links:
       #     print(link)
   
   except requests.exceptions.Timeout:
       print(f"Request to {target_url} timed out.")
   except requests.exceptions.RequestException as e:
       print(f"Error fetching URL {target_url}: {e}")
   except Exception as e: # Catching any other potential errors during parsing
       print(f"Error parsing HTML from {target_url}: {e}")

4. ابزارهای کمک محتوایی و بهینه‌سازی داخلی (Content Assistance & On-Page Optimization Tools):

   • مولد ساختار اولیه محتوا (Content Outline Generator): اسکریپتی که با تحلیل صفحات برتر SERP برای یک کلمه کلیدی، یک ساختار هدینگ پیشنهادی یا لیستی از موضوعات و سوالات کلیدی که باید در محتوای شما پوشش داده شوند، ارائه دهد. (در ریپازیتوری: پوشه outline-generator)

   • چک‌کننده سریع بهینه‌سازی‌های داخلی (Quick On-Page SEO Checker): یک اسکریپت ساده که یک URL را گرفته و چک‌لیست اولیه‌ای از بهینه‌سازی‌های داخلی آن (مثل وجود تگ عنوان، توضیحات متا، تگ H1، متن Alt برای تصاویر و...) را بررسی و گزارش کند.

نکته کلیدی و "دیوانه‌وار" از سجاد اکبری: لازم نیست یک مهندس نرم‌افزار ارشد یا یک دانشمند داده با دکترای هوش مصنوعی باشید تا بتوانید از قدرت برنامه‌نویسی در سئو استفاده کنید! با یادگیری اصول اولیه یک زبان برنامه‌نویسی مانند پایتون (که سینتکس بسیار ساده و خوانایی دارد و منابع آموزشی فراوانی برای آن موجود است) یا جاوا اسکریپت (اگر با توسعه وب آشناترید)، و با استفاده هوشمندانه از کتابخانه‌های قدرتمند و نمونه کدهای موجود (مانند آنچه در ریپازیتوری من پیدا خواهید کرد)، می‌توانید شروع به ساخت راه‌حل‌های کوچکی کنید که تاثیر بزرگی در کارایی، سرعت و عمق تحلیل‌های شما خواهند داشت.زیبایی کار اینجاست که شما ابزار را دقیقاً برای نیاز خاص خودتان "تیون" می‌کنید و از محدودیت‌های ابزارهای عمومی فراتر می‌روید. این همان روحیه هکری و مهندسی است که یک «سئوکار دیوانه» را از دیگران متمایز می‌کند. این یعنی تبدیل شدن از یک مصرف‌کننده صرف به یک خالق قدرتمند!